科技日報記者 劉霞
美國賓夕法尼亞大學醫學院科學家開發出一款新型人工智能（AI）系統，能以接近專家和臨床醫生的精確度，解釋心臟磁共振成像（MRI）掃描數據。該模型經過約2萬名患者的30多萬個MRI視頻片段訓練，可以用于評估心臟功能并診斷數十種心臟疾病。相關論文發表于最新一期《自然·生物醫學工程》雜志。
心臟MRI是心臟病學家可用的最強大的工具之一，但解釋這些掃描需要相關專業知識，許多醫院，尤其是社區和農村中心，缺乏解讀和分析復雜心臟MRI的專家。
最新開發的“基礎模型”通過將MRI視頻鏈接到相應的放射學報告來學習，使其能夠在沒有大量標記數據的情況下識別各種疾病。在測試中，它以專家級的準確性估計射血分數，在識別嚴重心臟功能障礙方面，比傳統的AI方法更有效。它還診斷出39種心臟病，包括肥厚型和擴張型心肌病。
在超過40000次掃描的真實案例中，該AI系統標記了112例以前未確診的肥厚型心肌病病例。團隊表示，該系統可以幫助沒有專門心臟成像專業知識的醫院更早地發現罕見但可治療的疾病。
研究團隊計劃進行前瞻性臨床研究，并通過數萬次額外掃描來擴展訓練數據。預訓練模型已免費發布，供學術界使用。
