科技日報記者 韓 榮 科技日報通訊員 牛亦博

刷臉支付、小區(qū)門禁、政務(wù)認(rèn)證……人臉識別技術(shù)如今已融入日常生活，成為便捷出行、高效辦事的重要助手。

前不久，復(fù)旦大學(xué)教授張軍平一段接受媒體采訪的視頻引發(fā)關(guān)注。他在視頻中提醒，人臉識別時，攝像頭看到的遠(yuǎn)不只屏幕上“圓圈”中的畫面，而是會看到全身。用戶應(yīng)注意著裝規(guī)范，避免因疏忽泄露隱私。這一提醒引發(fā)公眾關(guān)注。

那么，人臉識別的核心原理是什么？屏幕上的“圓圈”為何不是采集邊界？帶著這些公眾關(guān)心的問題，科技日報記者采訪了相關(guān)專家。

“圓圈”并非全部采集范圍

“很多人誤以為人臉識別只是‘拍張臉的照片比對一下’，這是對這項技術(shù)最常見的誤解。”太原科技大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授胡立華告訴記者，“人臉識別有一套完整的‘識人’流程，絕非簡單的圖像比對。”

從技術(shù)層面來看，胡立華介紹，人臉識別主要通過5個步驟完成身份核驗：首先通過目標(biāo)檢測找出畫面中的人臉，再通過圖像預(yù)處理校正拍攝角度，隨后提取面部特征并將其轉(zhuǎn)化為可比對的數(shù)學(xué)向量，接著將該向量與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行比對，最后輸出驗證結(jié)果。

“系統(tǒng)真正‘看’的，不是人臉照片，而是面部獨一無二的數(shù)字特征，比如眼距、鼻梁高度、顴骨輪廓等。這些特征點經(jīng)轉(zhuǎn)化后，形成專屬的數(shù)字代碼。”胡立華說。

人臉識別時屏幕上的“圓圈”僅起到對準(zhǔn)引導(dǎo)、輔助提示的作用，并非系統(tǒng)采集信息的物理邊界。“這個圓圈的作用，是幫助用戶快速將面部對準(zhǔn)最佳采集位置，提高特征提取的效率和精準(zhǔn)度，絕非系統(tǒng)采集的全部范圍。”胡立華說。

既然人臉識別的核心是提取面部特征，那為何還要“看”全身？對此，胡立華解釋，在實驗室等理想環(huán)境下，純面部識別的精度極高，但在現(xiàn)實生活中，受口罩、墨鏡、帽子等遮擋物，以及光線強弱、拍攝角度、設(shè)備分辨率等因素的影響，面部識別準(zhǔn)確率會顯著下降。此時，人的身高、體型等全身信息，就能作為輔助特征，提升核驗成功率，降低身份冒用的風(fēng)險。

不同場景下，人臉識別的采集范圍和核驗邏輯存在明顯差異。胡立華介紹：“銀行等金融場景對驗證精度要求極高，采集范圍通常會精準(zhǔn)限定在面部核心區(qū)域，確保身份核驗的嚴(yán)謹(jǐn)性；而手機解鎖更側(cè)重使用便捷性，往往會適當(dāng)降低采集精度，提升用戶體驗。”

未來有望實現(xiàn)最小化采集

不少人疑惑，既然全身采集可能帶來不便，還容易引發(fā)隱私焦慮，未來人臉識別技術(shù)能否優(yōu)化升級，僅靠面部就實現(xiàn)安全驗證？

“從技術(shù)發(fā)展趨勢來看，未來研發(fā)人員會通過多種手段，在提升識別精度的前提下，減少人臉驗證的采集范圍，進(jìn)一步提升隱私安全性。比如，可以從傳感器升級、算法架構(gòu)優(yōu)化、多模態(tài)特征融合等方面入手，實現(xiàn)最小化采集。”胡立華補充道。

中北大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長秦品樂認(rèn)為，未來在低風(fēng)險場景中，采集范圍可能會逐步縮小。不過，在支付、政務(wù)認(rèn)證、機場安檢等對安全性要求極高的場景，全身采集依然會是主流。“在這些場景中，一旦出現(xiàn)身份冒用，可能造成重大財產(chǎn)損失或帶來安全風(fēng)險，僅靠面部信息或存在被破解的可能。”他說。

針對公眾普遍關(guān)注的隱私保護(hù)問題，胡立華給出了專業(yè)建議。一方面，相關(guān)機構(gòu)可結(jié)合現(xiàn)有安全技術(shù)，對采集的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，嚴(yán)防數(shù)據(jù)泄露；另一方面，建議相關(guān)部門完善人臉識別技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，防止超范圍使用。

同時，公眾也應(yīng)牢記張軍平教授的提醒，在進(jìn)行人臉驗證時注意著裝規(guī)范，保護(hù)個人信息安全。