生態環境部今天（30日）在新聞發布會上介紹，近年來，我國已將人工智能、大數據等技術深度應用到生態監測和環境執法中，取得實實在在的成效。

在監測方面，人工智能技術已逐步嵌入生態環境監測并實現業務化應用。以生物多樣性識別為例，通過鳥類圖像聲紋識別、植物物種圖像智能識別等技術，過去一年才能完成一次的鳥類、植物種類調查，現在全年都可以連續進行。江蘇省在20個觀測站安裝了98臺鳥叫聲識別設備，已經錄到了243種鳥類的近44萬條數據，人力成本直接降低了90%。

生態環境部科技與財務司司長 王志斌：這臺激光雷達檢測儀，只有1千克重，便捷易攜帶，測距能達到70米。它能夠在10分鐘內完成400平方米范圍內的地表植被監測，能精準監測植被樹高、胸徑等指標，免除了人工逐一測量的煩瑣，極大提高了調查監測的效率和精準性。

在環境執法方面，融合了排污許可數據的智能執法技術，能夠自動生成執法線索。在監管方面，人工智能技術大大提升了非現場執法能力。過去要查出機動車檢測站有沒有弄虛作假、重型貨車有沒有違法排放，全靠人工翻數據、看視頻。現在利用大模型智能識別技術，電腦可以自動找出問題。

生態環境部科技與財務司司長 王志斌：目前發現問題的準確率超過70%，篩選的數據量達到千億條級別，大幅節省了物力和人力成本。

目前，國家科技重大項目已部署90多個涉及人工智能等新技術的研究項目。下一步，生態環境部將持續加大對人工智能相關技術研發的支持，加快建設天空地海一體化的智能監測網絡，讓“人工智能+”為美麗中國建設貢獻更多力量。

科技“把脈”

摸清長江黃河生態“家底”

長江、黃河是中華民族的母親河，它們的生態環境保護和高質量發展備受關注。生態環境部今天（30日）在新聞發布會上介紹，2018年以來，國家通過聯合研究、科技攻關等方式，為長江、黃河大保護提供了強有力的科技支撐。

生態環境部創新探索出“大兵團”協同攻關模式，組建長江、黃河兩個聯合研究中心，匯聚全國440家優勢單位的7400多名科研人員，打破了過去“各干各”的局面，形成了跨部門、跨區域、多學科團隊，集中力量攻克難題。專家團隊深入沿江沿黃19個省份、98個城市的一線，開展“一市一策”駐點跟蹤研究與技術幫扶，取得實打實成效。

生態環境部科技與財務司司長 王志斌：提供2100余項各類技術方案，推動140余個生態環境治理工程落地實施，助力長江、黃河駐點城市的優良水質（Ⅰ—Ⅲ類）斷面比例較駐點前分別提升23.4%和8.1%。

在技術研發方面，兩大流域均取得系列標志性成果。長江流域研發了水環境“廠網河湖岸”一體化全鏈條治理技術系統，集成關鍵技術與裝備200余項。

生態環境部科技與財務司司長 王志斌：首次開展從源頭到河口、統一技術方法的流域“大體檢”，繪制長江水生態全景畫像，分要素刻畫了涵蓋26項指標、88張圖集的全流域水生態家底。

黃河流域摸清了全流域生態環境底數“一張圖”，研發“增容—減污—降碳”治理技術系統，集成關鍵技術122項，為高寒干旱地區退化生態系統修復、農村生活污水處理、礦井水回用、固廢資源化利用等難題提供了高效技術“工具包”和“案例庫”。