總臺央視記者 王世玉 楊子清 朱平 錢成

近日，OpenAI宣布停止Sora的獨(dú)立App、API接口及ChatGPT內(nèi)置視頻功能，全面退出消費(fèi)級AI視頻生成市場。從兩年前爆火，到去年在應(yīng)用商店上線，再到如今突然被關(guān)停，這樣的大起大落背后原因是什么？

通過分析Sora的下載量，我們發(fā)現(xiàn)，在2025年9月正式上線5天下載量便突破百萬，迅速登頂應(yīng)用商店免費(fèi)榜榜首，熱度也一度超過同期的ChatGPT。然而這份火爆并未持續(xù)太久，3個月不到的時間，下載量環(huán)比下降32%；今年1月下載量繼續(xù)暴跌45%。到2月，Sora的下載量已滑至免費(fèi)應(yīng)用榜總榜100名開外。

學(xué)生 任同學(xué)：不太清楚。知道這個模型，就是使用得也不多，然后就慢慢沒關(guān)注過了。

市民 萬若祺：我知道它一開始非常火，但是最近一些國產(chǎn)的AI模型慢慢興起，更加貼近我們的生活。

在社交平臺上，我們看到了這樣一篇帖子，內(nèi)容是：“剛發(fā)布的前兩周，我和家人用Sora做了100多個視頻，它激發(fā)了我們真正的創(chuàng)造力和歡樂。但兩周后，我們再也沒打開過它。我們覺得這才是Sora真正的失敗所在。”這篇帖子引發(fā)了大量網(wǎng)友共鳴，不少網(wǎng)友表示Sora更像是一個“新奇玩具”，很難成為自己解決實(shí)際問題的工具。

南京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院教授 李丕績：新的大模型剛剛發(fā)布時會引來大量用戶嘗鮮，盡管這些功能豐富有趣，但是由于并沒有嵌入用戶的日常工作流之中，也無法解決生活中的高頻率剛需問題，這就會導(dǎo)致軟件的使用活躍度直線下降，出現(xiàn)曇花一現(xiàn)的現(xiàn)象。

專家告訴記者，隨著軟件活躍度的持續(xù)下降，用戶留存率以及對軟件的剛性需求也會不斷減少，而像GPU租賃、電力開銷、推理費(fèi)用等高額成本卻并未隨之降低。據(jù)分析機(jī)構(gòu)測算，Sora的日均運(yùn)行成本高達(dá)1500萬美元，每年耗費(fèi)約54億美元，每生成1秒視頻需渲染約30張圖像，由于生成效果不佳，大量生成的視頻只能被廢棄，最終可用率僅5%~10%，相當(dāng)于每產(chǎn)出1條合格視頻，背后有數(shù)十倍算力被浪費(fèi)，這導(dǎo)致其出現(xiàn)了收入與成本嚴(yán)重倒掛，運(yùn)營模式逐漸難以維持的現(xiàn)象。

國內(nèi)文生大模型競爭力從何而來

Sora的落幕，也讓不少人產(chǎn)生疑問：國內(nèi)與Sora功能類似，以視頻生成為主的同類型大模型是否也面臨著同樣的生存困境？或者說，競爭力究竟從何而來？

與Sora類似，Seedance2.0也是在一夜間爆火，刷屏全網(wǎng)。相比于Sora，由于已經(jīng)有了這兩年的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，消費(fèi)者可以直接體驗視頻生成、編輯、社交平臺發(fā)布等一站式服務(wù)；而另外一款已經(jīng)保持穩(wěn)定的“生命力”長達(dá)近兩年的大模型可靈，一直在不斷根據(jù)用戶畫像進(jìn)行更新，迭代次數(shù)已經(jīng)超過30次。

深圳大學(xué)人工智能學(xué)院教授 沈琳琳：大模型的競爭也很激烈，可能過段時間有個新的技術(shù)出來，性能更好了、用起來更方便了，那就會面臨危機(jī)，這就需要各家企業(yè)不斷地去迭代升級，更好地貼近市場和用戶的需求，提高在各個細(xì)分領(lǐng)域的生產(chǎn)效率，降低相應(yīng)成本。

而我們從用戶的使用成本來計算可以發(fā)現(xiàn)，Sora每生成一秒視頻，用戶需要支付0.5美元，折合人民幣約3.5元；生成一段15秒左右的理想鏡頭則需要嘗試5~10次，合人民幣約800元。而使用國內(nèi)主流的文生大模型軟件每生成一秒的視頻，成本只需要1元左右，即使是嘗試生成10次15秒左右的鏡頭，也只需要150元左右的成本，成本只有Sora的五分之一不到。

南京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院教授 李丕績：國內(nèi)的算力、電力等本身就有著獨(dú)特的優(yōu)勢，成本低、計算快，并且國內(nèi)企業(yè)在對大模型進(jìn)行升級迭代時，更注重輕量化和實(shí)用性，所以在市場競爭中就會有明顯的優(yōu)勢，可以更好地滿足普通用戶和企業(yè)的使用需求。

據(jù)不完全統(tǒng)計，目前已有超3000家小型工作室將文生視頻大模型作為核心創(chuàng)作工具，部分工作室憑借文生視頻大模型輔助創(chuàng)作，月產(chǎn)出視頻數(shù)量相較以往提升3倍以上。

不僅如此，越來越多企業(yè)端用戶逐漸涌現(xiàn)，國內(nèi)短劇、短視頻領(lǐng)域的巨大市場優(yōu)勢開始顯現(xiàn)。近日，多個由文生大模型完成的短劇、企業(yè)宣傳片爆火網(wǎng)絡(luò)。

覆蓋工業(yè)制造等多場景 “實(shí)用”帶來生命力

對大模型來說，“實(shí)用”，也就是豐富的應(yīng)用場景尤為重要，深度融入市場，才能帶來更持續(xù)的生命力。

我們梳理了今年前兩個月，國家網(wǎng)信辦新增備案大模型共48款，覆蓋工業(yè)制造、文化旅游、醫(yī)療健康等多個應(yīng)用場景。與以往的側(cè)重“技術(shù)展示”不同，這些新增備案的大模型，幾乎都將“實(shí)用性”放在首位，聚焦行業(yè)具體痛點(diǎn)，讓技術(shù)真正落地到生產(chǎn)生活的方方面面。

深圳大學(xué)人工智能學(xué)院教授 沈琳琳：大模型本質(zhì)上還是服務(wù)于市場和應(yīng)用的，從今年新增備案的情況來看，越來越多的大模型開始扎根具體應(yīng)用場景、貼合用戶需求，從“炫技”轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用。而產(chǎn)業(yè)與大模型形成閉環(huán)的同時，也在加速創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的同步，形成穩(wěn)定的用戶群體以及商業(yè)模式。

專家告訴記者，依托于國內(nèi)豐富的應(yīng)用場景、堅實(shí)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及完善的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢等條件，大模型在國內(nèi)持續(xù)生根成長，可以不斷賦能工業(yè)生產(chǎn)、基層醫(yī)療、百姓生活等方方面面。

當(dāng)前，隨著國內(nèi)“場景需求—技術(shù)研發(fā)—落地應(yīng)用—迭代優(yōu)化”這一良性循環(huán)的不斷深入，我國通用型大模型正加快接入政務(wù)、管理等實(shí)際場景，專用型大模型則越來越豐富，許多中小企業(yè)也開始培育專屬于自己的大模型，聚焦細(xì)分領(lǐng)域，精準(zhǔn)解決行業(yè)痛點(diǎn)，有效避免了傳統(tǒng)大模型“樣樣通、樣樣松”的尷尬困境。